上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程

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上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程从基础到项目开发实战配套课程资料

上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程，完成课程的学习可以让同学们从零基础进阶到人工智能领域的开放，非常值得参考学习。课程的基础部分还有美女程序猿为大家进行课程讲解。课程的主要内容包括了Python语言基础，玩转Linux操作系统，数据库入门到实战，轻松搞定Web前端，后端开发之Flask和Tornado，后端开发之Django框架，实战网络数据采集（爬虫），实用数据分析和人工智能，团队项目开发及相关资源，是真正意义上的全栈技术课程。 ===============课程目录=============== 下面列出的都是章节目录，每个目录下都有更详细的课程内容课程超过千集，无法全部列出 1-Python语言基础 1.1-Python概述和基本语法 1.10-函数的参数和变量的作用域 1.11-闭包和装饰器 1.12-函数高级用法和文件操作 1.13-异常处理 1.14-生成器和迭代器 1.15-面向对象编程入门 1.16-面向对象编程进阶 1.17-模块和包 1.18-常用标准库 1.19-线程和进程 1.2-输入输出和运算符入门 1.20-协程和异步编程 1.3-运算符的应用和分支结构 1.4-循环结构 1.5-字符串的应用 1.6-列表使用入门 1.7-列表的应用和排序算法 1.8-元组和字典的应用 1.9-集合的应用和函数入门 2-玩转Linux操作系统 2.1-Linux入门和常用命令 2.2-包管理工具和软件安装 2.3-Vim的使用 2.4-Linux网络相关命令 2.5-数据安装和进程管理 2.6-版本控制和Git入门 3-数据库入门到实战 3.1-关系型数据库概述和SQL 3.2-从关系型数据库中查询数据 3.3-MySQL中的视图索引事务等概念 3.4-在Python程序中操作MySQL 3.5-Redis的使用和常用数据类型 3.6-在Python程序中操作Redis 4-轻松搞定Web前端 4.1-Web前端概述和标签介绍 4.2-层叠样式表的应用和网站布局 4.3-JavaScript入门 4.4-JavaScript进阶 4.5-jQuery概述 4.6-Ajax技术 4.7-Vue+ECharts+Bootstrap 5-后端开发之Flask和Tornado 5.1-Flask概述 5.10-异步化和WebSocket 5.2-路由配置以及请求和响应 5.3-静态资源和模板页 5.4-模型和SQLAlchemy 5.5-模型高级操作 5.6-API接口开发 5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍 5.8-Tornado相关知识 5.9-Tornado中的数据库操作 6-后端开发之Django框架 6.1-Django框架入门 6.10-DRF入门 6.11-Docker的安装和使用 6.12-项目需求和设计 6.13-项目补充知识点 6.14-跨域问题和接口测试 6.15-前端脚手架工具 6.2-Django中的模型 6.3-模型高级操作 6.4-模板语法 6.5-表单和CSRF 6.6-请求和响应详解 6.7-CBV+中间件+缓存 6.8-Signal和Celery 6.9-项目案例 7-实战网络数据采集（爬虫） 7.1-数据抓取工具及爬虫相关库 7.2-数据解析的三种方式 7.3-Scrapy框架入门 7.4-Scrapy框架进阶 7.5-实战新片场爬虫 7.6-Scrapy-Redis的应用 7.7-Selenium实战 7.8-Docker和Splash 7.9-常见反爬手段及破解 8-实用数据分析和人工智能 8.1-环境搭建和NumPy介绍 8.10-朴素贝叶斯和支持向量机 8.11-支持向量机和K均值算法 8.12-特征工程和人脸识别 8.13-数据分析项目实战 8.14-Tensorflow入门 8.15-卷积神经网络 8.2-Pandas使用入门 8.3-Pandas使用进阶1 8.4-Pandas使用进阶2 8.5-SciPy简介 8.6-数据可视化和Matplotlib 8.7-KNN及其应用 8.8-回归算法 8.9-人脸补全和决策树 9-团队项目开发 9.1-团队开发相关知识 9.2-短信平台接入和Celery 9.3-前后端分离开发 9.4-第三方登录和七牛云 9.5-缓存和日志 9.6-测试和项目上线 0-相关资源

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